Кузьмін, Ярослав РафаелійовичЯрослав РафаелійовичКузьмінПодскребко, Олександр Сергійович2025-04-172025-04-172024Кузьмін Я. Р. Моделювання і оцінювання рівня конкурентоспроможності сільськогосподарського сектору регіонів України : кваліфікаційна робота бакалавра : 051 Економіка / наук. кер. О. С. Подскребко. Київ, 2024. 76 с.https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6253Об’єкт дослідження: процес оцінення і моделювання рівня конкурентоспроможності сільськогосподарського сектору на регіональному рівні. Мета дослідження: моделювання оцінки рівня конкурентоспроможності сільського господарства в різних регіонах України, визначення слабких та сильних сторін, факторів, які більшою мірою впливають на розвиток рівня конкурентоспроможності, та, виходячи з цього, розроблення заходів для її покращення. Методи дослідження: різновид штучної нейронної мережі – MLP (MultiLayer Perceptron) та метод кластеризації K-середніх. Наукова новизна, теоретична значимість дослідження: дослідження теоретикометодичних аспектів конкурентоспроможності сільськогосподарського сектору на регіональному рівні, який є маловивченим у вітчизняній та зарубіжній літературі, а також застосування нейромережевого інструментарію для її моделювання. Практична цінність: досліджено та застосовано на практиці методи моделювання і оцінки конкурентоспроможності регіону.The graduation research of student Kuzmin Yaroslav deals with the study of theoretical and methodological aspects of the competitiveness of the agricultural sector, analysis of the development of agriculture in Ukraine and its individual regions, modelling the influence of factors using a neural network and clasterization of the level of competitiveness. The work is interesting for researches students and analyst who are exploring the use of neural networks to analyze financial performance. This work may also be useful for those interested in the development of the agricultural sector in Ukraine or its individual regions.ukконкурентоспроможністьрегіонсільске господарствоштучні нейронні мережіK-середніхMLPcompetitivenessregionagricultureartificial neural networksKmeansБакалаврська робота