ЛАЗАРЕНКО, М. А.М. А.ЛАЗАРЕНКОГЕРАСИМЕНКО, О. А.О. А.ГЕРАСИМЕНКООСТАПЧУК, Н. М.Н. М.ОСТАПЧУК2026-05-132026-05-132006ЛАЗАРЕНКО, М. А., ГЕРАСИМЕНКО, О. А., ОСТАПЧУК, Н. М. (2006). SEISMIC SIGNAL SELECTION USING BACK-PROPAGATED NEURAL NETWORKS. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Геологія(38), 47–52.https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/21341Feedforward, multi-layered, supervised network of artificial neurons is backpropagated to be used as classificator to discriminate automatically the seismic data flow into two classes: noise and not noise. The application of the algorithm to 1D seismic records is illustrated.Прямоточна багатошарова контрольована мережа штучних нейронів пропонується для використання в якості класифікатора для розділяння сейсмічного потоку в автоматичному режимі на два класи: шум та нешум демонструється практичне застосування алгоритму для обробки однокомпонентних сейсмічних записів.ukСтаття