Гайна Георгій АнатолійовичБербер А. С.2023-11-072024-05-172023-11-072023Бербер А. С. Інтелектуальний модуль прогнозування криптовалют з використанням методів семантичного та технічного аналізів : кваліфікаційна робота … магістр : 122 Комп’ютерні науки / Бербер А. С. – Київ, 2023. – 83 с.https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5405Метою кваліфікаційної роботи є розробка інтелектуального модуля прогнозування криптовалют, який враховує як семантичний аналіз, так і технічний аналіз для створення більш точних та обґрунтованих прогнозів. У кваліфікаційній роботі було проведено аналіз сучасних методів прогнозування криптовалют, досліджено ефективність різних методів прогнозування криптовалют, розроблено інтелектуальний модуль прогнозування криптовалют з використанням методів семантичного та технічного аналізів. Було проведено порівняння розробленого інтелектуального модулю прогнозування криптовалют з іншими методами прогнозування криптовалют на прикладі Bitcoin та соціальної мережі Twitter. Розроблений інтелектуальний модуль справляється з поставленою задачею та надає корисну інформацію користувачу для прогнозування криптовалют. Тестування інтелектуального модулю показало, що він достатньо добре прогнозує курс криптовалют на рівні 98%.uaМагістерська робота