Наконечний, О. Г.О. Г.НаконечнийКапустян, О. А.О. А.КапустянШевчук, Ю. М.Ю. М.ШевчукЛосєва, М. В.М. В.ЛосєваКосуха, О. Ю.О. Ю.Косуха2026-06-302026-06-302022-12-09Наконечний, О. Г., Капустян, О. А., Шевчук, Ю. М., Лосєва, М. В., Косуха, О. Ю. (2022). A intellectual system of analysis of reactions to news based on data from Telegram channels. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics(3), 55–61. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2022/3.710.17721/1812-5409.2022/3.7https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/25962This paper describes the system of intellectual analysis and prediction of reactions to the news based on data from Telegram channels In particular, the features of collecting and pre-processing datasets for the intelligence systems, the methodology of thematic analysis of the received data, and the model used to obtain predictions of reactions to Telegram messages depending on their text are described We show the work of this system in the example of the Ukrainian news Telegram channel The results are estimations of probability of emojis for the news from the testing dataset Also, we give F-measures for our approaches to precise input data and models. Pages of the article in the issue: 55 - 61 Language of the article: UkrainianУ даній статті представлено опис системи інтелектуального аналізу та прогнозування реакцій на новини на основі даних Телеграм-каналів. 3аnроnоновано механізм збирання та попередньої обробки наборів даних для запропонованої системи, oпиcaно методику тематичного аналізу отриманих даних та модель, що використовується системою для отримання прогнозів реакцій на Телеграм-повідомлення в контексті від його тексту. Сторінки у випуску: 55 - 61 Мова статті: українськаennatural language processingsentiment analysisnaive Bayes classifierssocial mediaTelegram messengerобробка nриродної мовианаліз тональності текстунаївний баєсів класифікаторсоціальні медіаТелеграмСтаття