Білуха, Назар РомановичНазар РомановичБілухаЄременко, Богдан Михайлович2026-05-112026-05-112025Білуха Н. Р. Розробка інтелектуальної системи ідентифікації рухомих об'єктів методами Data Science : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / наук. кер. Б. М. Єременко. Київ, 2025. 100 с.https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/20203Тема роботи – «Розробка інтелектуальної системи ідентифікації рухомих об'єктів методами Data Science». Мета дипломної роботи магістра – підвищення точності та швидкодії виявлення рухомих об’єктів за допомоги нейронних мереж. Об’єкт дослідження – процеси обробки відеоданих з безпілотних літальних апаратів. Предмет дослідження – моделі та методи та технології комп'ютерного зору та машинного навчання для автоматизованого виявлення рухомих об'єктів. Наукова новизна роботи – розширення теоретичної бази виявлення рухомих об'єктів в умовах динамічного відеопотоку з безпілотних літальних апаратів, з використанням методів глибокого навчання. У роботi дослiджуються існуючі підходи до автоматизованого виявлення об'єктів у відеопотоці, отриманому з безпілотних літальних апаратів, та аналізуються особливості їх застосування у військовій сфері. Розробляється методика застосування моделі глибокого навчання для виявлення рухомих ворожих об'єктів, а також обґрунтовується доцільність та необхідність її впровадження в системи обробки даних з БПЛА. Дипломна робота складається зі вступу, основної частини, яка включає чотири розділи, висновків та списку використаних джерел. Всього налічує 95 сторінок та перелік посилань з 49 джерел на 3 сторінках та додатки. Ключові слова: рухомий об’єкт, нейромережа, детектинг, ідентифікація.ukрухомий об’єктнейромережадетектингідентифікаціяМагістерська робота