Сачко, Вероніка ВолодимирівнаВероніка ВолодимирівнаСачкоЗатонацька, Тетяна Георгіївна2025-05-222025-05-222024Сачко В. В. Використання інструментів Data Science для прогнозування доходу рекламної компанії : кваліфікаційна робота магістра : 051 Економіка / Наук. кер. Т.Г. Затонацька. Київ, 2024. 74 с.https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6494Об’єкт дослідження: діяльність рекламної компанії, що займається закупівлею та продажем трафіку. Мета дослідження: аналіз та побудова моделей для прогнозування доходу та розробка рекомендацій для збільшення ефективності рекламних компаній. Методи дослідження: системний підхід, загальнонаукові методи дослідження, статистичний аналіз, моделі машинного навчання. Наукова новизна, теоретична значимість дослідження: розроблено комплексні моделі прогнозування доходу на основі машинного навчання для моделювання рівня ефективності маркетингових стратегій. Практична цінність: моделі, розроблені в ході дослідження, можуть бути впроваджені в практику бізнесів для забезпечення їх ефективності.The graduation research of student lies in the development of complex revenue forecasting ML models for modeling the level of effectiveness of marketing strategies and the overall stability of the company. The work is interesting for using the results of work that the models developed during the study can be implemented in the practice of businesses to provide their effectiveness.ukрекламний нетворкмаркетингові показникипрогнозуваннямашинне навчанняоцінка точності моделейadvertising networkmarketing indicatorsforecastingdata analysis toolsmachine learningmodel accuracy evaluationМагістерська робота