Генерація стратегій переслідування за допомогою навчання з підкріпленням

dc.contributor.advisorЛіндер Ярослав
dc.contributor.authorРамик Іван
dc.date.accessioned2023-05-31T07:12:41Z
dc.date.available2023-05-31T07:12:41Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractВ даній роботі були описані підходи до побудови моделей навчання з підкріпленням, розглянуті особливості їх тренування. Був застосований алгоритм АЗС до задачі переслідування з двома жертвами, формалізований у термінах марковської гри. Натреновані стратегії "Хижака" та "Жертви" були протестовані. також було проведено порівняння цих стратегій зі стратегіями на базі евристик.uk_UA
dc.identifier.citationРамик І. Генерація стратегій переслідування за допомогою навчання з підкріпленням : кваліфікаційна робота … бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Рамик Іван. – Київ, 2022. – 26 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3613
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.subject12 Інформаційні технологіїuk_UA
dc.subject121 Інженерія програмного забезпеченняuk_UA
dc.titleГенерація стратегій переслідування за допомогою навчання з підкріпленнямuk_UA
science.typeБакалаврські роботиuk_UA
Файли
Контейнер Original
Зараз відображається 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
Ramyk_bakalavr.pdf
Розмір:
358.61 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
бакалаврські роботи