Аналітика та прогнозування вірусного зараження комп’ютерів методами машинного навчання

dc.contributor.advisorЄгорченков Олексій Володимирович
dc.contributor.authorГладишко Олексій Олександрович
dc.date.accessioned2023-05-12T09:00:02Z
dc.date.available2023-05-12T09:00:02Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractУ роботі досліджується головні закономірності та параметри, які впливають на зараженість пристроїв вірусними програмами, а також існуючі комп’ютерні математичні методи для реалізації моделі прогнозування. Набір даних складається з 7.85 мільйонів записів. На основі зазначеного датасету була побудована модель прогнозування ймовірності зараженості з використанням таких інструментальних засобів, як Python, Jupyter Notebook, бібліотек pandas, scikit-learn, plotly.uk_UA
dc.identifier.citationГладишко О. О. Аналітика та прогнозування вірусного зараження комп’ютерів методами машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Гладишко Олексій Олександрович. - Київ, 2022. - 90 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3435
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.subject12 Інформаційні технологіїuk_UA
dc.subject122 Комп’ютерні наукиuk_UA
dc.titleАналітика та прогнозування вірусного зараження комп’ютерів методами машинного навчанняuk_UA
science.typeМагістерські роботиuk_UA
Файли
Контейнер Original
Зараз відображається 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
Hladyshko_mahistr.pdf
Розмір:
1.81 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
магістерська робота