Розпізнавання рухомих об'єтів в просторі

dc.contributor.advisorПогорілий Сергій Дем’янович
dc.contributor.authorЛещук Олександр Сергійович
dc.date.accessioned2023-04-26T06:54:01Z
dc.date.available2023-04-26T06:54:01Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractПроведено аналіз наукових публікацій та створено застосування для класифікації моделей рухомих автівок на відео. Було визначено такі класи для моделей: Audi, Chevrolet, Toyota, Other. До класу Other відносяться автівки, які не відносяться до перших трьох класів. Було проаналізовано можливість застосування різних типів нейронних мереж до поставленої задачі і також здійснено порівняльний аналіз бібліотек для навчання нейронних мереж. Сформовано і обґрунтовано вибір моделі нейронної мережі. Виконано програмну реалізацію застосунку мовою Python для класифікації об'єктів з 4 класами на основі нейронної мережі Yolo v4. Експериментально показано, що цей тип нейронної мережі якісно вирішує поставлену задачу: класифікацію об’єктів на зображеннях/відео. Проведено навчання мережі та досягнуто точність розпізнавання близько 93% на валідаційній вибірці і 91% на тестовій вибірці. Було проведення тестування застосування для визначення моделі автівок на світлинах та відео.uk_UA
dc.identifier.citationЛещук О. С. Розпізнавання рухомих об'єтів в просторі : дипломна робота магістра : 123 Комп’ютерна інженерія / Лещук Олександр Сергійович. - Київ, 2022. - 44 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3267
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.subject12 Інформаційні технологіїuk_UA
dc.subject123 Комп’ютерна інженеріяuk_UA
dc.titleРозпізнавання рухомих об'єтів в просторіuk_UA
science.typeМагістерські роботиuk_UA
Файли
Контейнер Original
Зараз відображається 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
Leshchuk_mahistr.pdf
Розмір:
1.11 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
магістерська робота