Система підтримки прийняття рішень при кредитуванні

dc.contributor.advisorСамохвалов Юрій Якович
dc.contributor.authorІваніна Сава Олександрович
dc.date.accessioned2023-03-10T09:46:40Z
dc.date.available2023-03-10T09:46:40Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractУ ході виконання роботи було наведено означення кредитоспроможності і виявлено, що оцінка кредитоспроможності позичальника є одним з ключових факторів для зниження ризиків при кредитуванні. Були розглянуті основні існуючі методи для оцінки кредитоспроможності і виявлені їх переваги та недоліки. Було доведено, що оцінка кредитоспроможності за допомогою скорингових технологій є потужним інструментарієм кредитного ризик-менеджементу, що дозволить значно знизити ризики банківської або фінансової установи при наданні кредитів. Також були розглянуті основні методи реалізації моделі кредитного скорингу. Для розробки моделі були обрані основні алгоритми машинного навчання для задачі класифікації. Було описано суть кожного з алгоритмів машинного навчання та наведено основні переваги та недоліки кожного з них. Також були розглянуті основні метрики для оцінювання точності моделі, побудованої на обраних методах. Було обґрунтовано та прийняте рішення використовувати мову програмування Python як основний програмний засіб для реалізації моделі кредитного скорингу. Був описаний процес розробки системи підтримки прийняття рішень при кредитуванні. Був проведений етап збору, аналізу та попередньої обробки даних на якому були описані та оброблені вхідні дані перед процесом навчання моделі. Також був проведений процес навчання моделей на методах машинного навчання для вирішення задачі класифікації, які були описані у другому розділі. При аналізі результатів роботи моделей навчених за різними методами машинного навчання було виявлено, що метод випадкового лісу виявився найбільш ефективним на обраних даних серед інших методів у даній задачі.uk_UA
dc.identifier.citationІванін С. О. Система підтримки прийняття рішень при кредитуванні : випускна кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Іваніна Сава Олександрович. - Київ, 2022. – 88 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2752
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.subject12 Інформаційні технологіїuk_UA
dc.subject122 Комп’ютерні наукиuk_UA
dc.titleСистема підтримки прийняття рішень при кредитуванніuk_UA
science.typeБакалаврські роботиuk_UA
Файли
Контейнер Original
Зараз відображається 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
Ivanina_bakalavr.pdf
Розмір:
1.9 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
бакалаврські роботи