Прогнозування виверження вулканів на основі виявлення прихованих прекурсорів у геофізичних даних
Дата
2022
Автори
Толстокорова Анастасія Юріївна
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
У роботі досліджуються існуючі підходи до вирішення задач регресії часових рядів. Розробляється нова методика вирішення на прикладі даних сейсмічних сигналів, а також проводиться аналіз її ефективності. Наводяться рекомендації щодо практичної імплементації методики.
Наукова новизна роботи – розроблено математичний апарат для прогнозування вулканів, який відрізняється від існуючих тим, що потребує мінімальну кількість витрачених ресурсів при високій оцінці ефективності прогнозування. Використаний нетривіальний підхід та досліджена ефективність роботи CatBoost при вирішенні даного типу задач. Може масштабуватися на більш об’ємні дослідження та використовуватися за прямим та непрямим призначенням.
Бібліографічний опис
Галузь знань та спеціальність
12 Інформаційні технології , 122 Комп’ютерні науки
Бібліографічний опис
Толстокорова А. Ю. Прогнозування виверження вулканів на основі виявлення прихованих прекурсорів у геофізичних даних : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Толстокорова Анастасія Юріївна. - Київ, 2022. - 143 с.