Класифікація текстів натуральною мовою

dc.contributor.advisorМарченко Олександр Олександрович
dc.contributor.authorЄрковіч Марко Драганович
dc.date.accessioned2023-04-13T10:31:23Z
dc.date.available2023-04-13T10:31:23Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractУ роботі описана формалізація наївного генеративного баєсівського методу класифікації текстів, методу логістичної регресії(як біномінального та і мультиномінального) і методи вимірювання якості класифікаторів. Розроблено текстові класифікатори на мові Java, на основі наївного баєсівського метода та методу логістичної регресії машинного навчання для класифікації текстів натуральною мовою. Порівняно генеративний(наївний баєс) і дискримінантний(логістична регресія) класифікатори при біномінальній(два класи) і мультиномінальній(більше двох класів) випадках. Класифікатори випробуваний на двох класичних завданнях класифікації текстів і показав хороший результат на малих кількостях документів у вибірці. Класифікатори може бути використаним як частина високорівневих програм.uk_UA
dc.identifier.citationЄрковіч М. Д. Класифікація текстів натуральною мовою : кваліфікаційна робота … бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Єрковіч Марко Драганович. - Київ, 2021. – 42 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3160
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.subject12 Інформаційні технологіїuk_UA
dc.subject122 Комп’ютерні наукиuk_UA
dc.titleКласифікація текстів натуральною мовоюuk_UA
science.typeБакалаврські роботиuk_UA
Файли
Контейнер Original
Зараз відображається 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
Yerkovich_bakalavr.pdf
Розмір:
954.56 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
бакалаврські роботи