Дослідження підходів машинного навчання синтезу мови

dc.contributor.advisorКрак Юрій Васильович
dc.contributor.authorКузьмяк Анна Юріївна
dc.date.accessioned2023-04-13T10:40:56Z
dc.date.available2023-04-13T10:40:56Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractВ рамках даної роботи були досліджені основні підходи до вирішення задач нормалізації, обробки текстів, синтезу спектрограм та розглянуті вокодери. Були проаналізовані переваги та недоліки відомих архітектур акустичних моделей та вокодерів. Наведено сучасний стан розробки систем синтезу мовлення, відкриті задачі та проблеми. Системи синтезу мови пройшли шлях від конкатенативного підходу та умовного алгоритму Гріффіна-Ліма до використання великої кількості нейронних мереж на всіх етапах синтезу. В процесі порівняння та аналізу систем було визначено, що кожен підхід має свої позитивні та негативні сторони, і вибір архітектури багато в чому залежить від наявних ресурсів, часу, об’єму набору даних, мови синтезу, сфери застосування, але без сумнівів можна сказати, що системи синтезу мови постійно проходять оптимізацію по різним параметрам, покращуються та адаптуються до нових задач.uk_UA
dc.identifier.citationКузьмяк А. Ю. Дослідження підходів машинного навчання синтезу мови : кваліфікаційна робота … бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Кузьмяк Анна Юріївна. - Київ, 2022. – 40 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3161
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.subject12 Інформаційні технологіїuk_UA
dc.subject122 Комп’ютерні наукиuk_UA
dc.titleДослідження підходів машинного навчання синтезу мовиuk_UA
science.typeБакалаврські роботиuk_UA
Файли
Контейнер Original
Зараз відображається 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
Kuzmiak_bakalavr.pdf
Розмір:
919.58 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
бакалаврські роботи