Визначення 3D пози людини на зображенні
Дата
2022
Автори
Магдисюк Вероніка Андріївна
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
Під час виконання роботи було опановано теоретичні та практичні засади машинного навчання та його розділів – глибинного навчання та комп’ютерного зору, проведено дослідження моделей нейронних мереж для завдання визначення пози людини та огляд інструментів і застосунків для моделювання мереж і визначення поз за допомогою мови програмування Python та її надбудов. Результатом роботи стали застосунки для визначення поз у 2D та 3D просторі з заданих користувачем зображень. Ці продукти продемонстрували точність у роботі та можуть використовуватися як основа для, наприклад, класифікатора дій або для переносу у графічний простір для подальшої роботи.
Ключові слова: machine learning, deep learning, artificial neural network, computer vision, pose estimation, модель машинного навчання, визначення пози людини з зображення
Ключові слова: machine learning, deep learning, artificial neural network, computer vision, pose estimation, модель машинного навчання, визначення пози людини з зображення
Бібліографічний опис
Галузь знань та спеціальність
12 Інформаційні технології , 124 Системний аналіз
Бібліографічний опис
Магдисюк В. А. Визначення 3D пози людини на зображенні : кваліфікаційна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Магдисюк Вероніка Андріївна. – Київ, 2022. – 47 с.