Аналіз та розробка методів машинного навчання для вирішення задач фінансової математики застосування

dc.contributor.advisorДеревянченко Олександр Валерійович
dc.contributor.authorКравченко Ярослав Сергійович
dc.date.accessioned2023-04-27T08:16:21Z
dc.date.available2023-04-27T08:16:21Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractЗа результатами виконаної роботи, були досліджені та описані класичні та гібридні методи аналізу ЧР. Проведений порівняльний аналіз архітектури RNN-подібних моделей, а також розглянуті особливості моделі N-BEATS, яка використовує елементи DNN. Були спроектовані та натреновані відповідні моделі; проведено тестування та обчислення ключових метрик для визначення ефективності кожної з них. За результатами емпіричних досліджень, визначена найбільш ефективна NN для успішного вирішення поставленого завдання – GRU. Окреслені перспективи для подальшого дослідження в сфері фінансової математики з урахуванням отриманих результатів. Розглянуті способи обробки часових рядів є найбільш актуальними та широко розповсюдженими, а також легко розширюваними.uk_UA
dc.identifier.citationКравченко Я. С. Аналіз та розробка методів машинного навчання для вирішення задач фінансової математики застосування : кваліфікаційна робота … бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Кравченко Ярослав Сергійович. – Київ, 2022. – 48 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3296
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.subject12 Інформаційні технологіїuk_UA
dc.subject122 Комп’ютерні наукиuk_UA
dc.titleАналіз та розробка методів машинного навчання для вирішення задач фінансової математики застосуванняuk_UA
science.typeБакалаврські роботиuk_UA
Файли
Контейнер Original
Зараз відображається 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
Kravchenko_bakalavr.pdf
Розмір:
1.31 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
бакалаврські роботи