Інтелектуальний програмний модуль виявлення аномалій на основі аналізу мережевого трафіку

Дата
2022
Автори
Кліменкова Ніна Анатоліївна
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
У результаті виконання дипломної роботи було отримано інтелектуальний веб-додаток з для виявлення аномалій у мережевому трафіку. Проведено аналітичний огляд дипломної роботи. Проаналізовано існуючі підходи, рішення та результати, що досягнуто на даний момент часу. Проаналізовані існуючі методи та підходи щодо проблеми аналізу системи на ураження.Проведено функціональний аналіз, визначено вимоги до застосунку. Розроблено архітектуру застосунку, визначено зв’язки між компонентами розробленої системи. Розроблено застосунок із використанням мов програмування Python та фрейморка React.js, та створено документацію для користувача. Таким чином, даний застосунок можна буде в подальшому використовувати у компаніях, які дбають про безпеку та конфіденційність даних та прагнуть завчасно реагувати на небезпеку. З технічної точки зору даний застосунок можна покращити шляхом оптимізації коду та залученню нових методів класифікації, що в подальшому підвищить швидкість реагування на небезпеку. Точність моделі в результаті балансування та обробки даних була підвищена не на значний відсоток, але загальна тенденція така, що усунення недоліків допомагало підвищувати точність.
Бібліографічний опис
Галузь знань та спеціальність
122 Комп’ютерні науки , 12 Інформаційні технології
Бібліографічний опис
Кліменкова Н. А. Інтелектуальний програмний модуль виявлення аномалій на основі аналізу мережевого трафіку : випускна кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Кліменкова Ніна Анатоліївна. - Київ, 2022. – 57 с