Обробка тексту засобами машинного навчання

dc.contributor.advisorКатеринич Лариса Олександрівна
dc.contributor.authorКореневський Ілля
dc.date.accessioned2023-04-17T12:28:38Z
dc.date.available2023-04-17T12:28:38Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractВ кваліфікаційній роботі було досліджено сучасні підходи до вирішення задач обробки тексту засобами машинного навчання, а саме таких як задача класифікації тексту та задача його генерації. На основі здобутих знань було обрано оптимальні стратегії для реалізації поставлених задач,завдяки яким було побудовано та натреновано, з використанням сучасних засобів розробки, нейронні мережі для класифікації україномовних новин та генерації тексту, на основі власноруч створеного гатегоризованого датасету. Для зображення роботи створених засобів аналізу та синтезу тексту було розроблено зручний веб-додаток, що надає змогу не тільки протестувати роботу нейронних мереж, а й зібрати більшу кількість даних для подальшого їх вдосконалення. Створені нейронні мережі можна інтегрувати в велику кількість інших програмних засобів. Зокрема, отриманий засіб для класифікації тексту може бути використаним при розробці агрегаторів новин, або для модерації статей на сайтах, що працюють з використаннями UGC.uk_UA
dc.identifier.citationКореневський І. Обробка тексту засобами машинного навчання : кваліфікаційна робота … бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Кореневський Ілля. - Київ, 2022. – 30 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3183
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.subject12 Інформаційні технологіїuk_UA
dc.subject121 Інженерія програмного забезпеченняuk_UA
dc.titleОбробка тексту засобами машинного навчанняuk_UA
science.typeБакалаврські роботиuk_UA
Файли
Контейнер Original
Зараз відображається 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
Korenevskyi_bakalavr.pdf
Розмір:
770.79 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
бакалаврські роботи