Обробка тексту засобами машинного навчання
Дата
2022
Автори
Кореневський Ілля
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
В кваліфікаційній роботі було досліджено сучасні підходи до вирішення задач обробки тексту засобами машинного навчання, а саме таких як задача класифікації тексту та задача його генерації. На основі здобутих знань було обрано оптимальні стратегії для реалізації поставлених задач,завдяки яким було побудовано та натреновано, з використанням сучасних засобів розробки, нейронні мережі для класифікації україномовних новин та генерації тексту, на основі власноруч створеного гатегоризованого датасету. Для зображення роботи створених засобів аналізу та синтезу тексту було розроблено зручний веб-додаток, що надає змогу не тільки протестувати роботу нейронних мереж, а й зібрати більшу кількість даних для подальшого їх вдосконалення. Створені нейронні мережі можна інтегрувати в велику кількість інших програмних засобів. Зокрема, отриманий засіб для класифікації тексту може бути використаним при розробці агрегаторів новин, або для модерації статей на сайтах, що працюють з використаннями UGC.
Бібліографічний опис
Галузь знань та спеціальність
12 Інформаційні технології , 121 Інженерія програмного забезпечення
Бібліографічний опис
Кореневський І. Обробка тексту засобами машинного навчання : кваліфікаційна робота … бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Кореневський Ілля. - Київ, 2022. – 30 с.