Впровадження та навчання прогнозованих моделей пожиттєвої цінності клієнта

dc.contributor.advisorМахно Михайло Федорович
dc.contributor.authorЛось Максим
dc.date.accessioned2023-04-27T06:42:18Z
dc.date.available2023-04-27T06:42:18Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractВ кваліфікаційній роботі був розглянутий метод сегментації клієнтської бази та на його основі впроваджені найпопулярніші моделі для прогнозування кількості транзакцій, а саме Pareto/NBD, BG/NBD, MBG/NBD і Gammа-Gamma модель для прогнозування середньої ціни транзакції, які в сукупності дали можливість спрогнозувати пожиттєву цінність клієнта. Для реалізації і порівняння результатів роботи різних моделей був використаний найскладніший випадок прогнозування пожиттєвої цінності клієнта – випадок неконтрактного бізнесу з безперервними купівельними можливостями. Датасет відображає онлайн транзакції магазину роздрібної торгівлі в Британії в період 2010-2012 років. Задля якісного аналізу над базою даних були виконані такі кроки: підготовка даних, сегментація клієнтської бази, прогноз пожиттєвої цінності клієнта за трьома моделями та використання отриманого прогнозу.uk_UA
dc.identifier.citationЛось М. Впровадження та навчання прогнозованих моделей пожиттєвої цінності клієнта : кваліфікаційна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Лось Максим. – Київ, 2022. – 62 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3287
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.subject12 Інформаційні технологіїuk_UA
dc.subject124 Системний аналізuk_UA
dc.titleВпровадження та навчання прогнозованих моделей пожиттєвої цінності клієнтаuk_UA
science.typeБакалаврські роботиuk_UA
Файли
Контейнер Original
Зараз відображається 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
Los_bakalavr.pdf
Розмір:
1.17 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
бакалаврські роботи