Інтелектуальний модуль прогнозування криптовалют з використанням методів семантичного та технічного аналізів

dc.contributor.advisorГайна Георгій Анатолійович
dc.contributor.authorБербер А. С.
dc.date.accessioned2023-11-07T07:36:35Z
dc.date.available2023-11-07T07:36:35Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є розробка інтелектуального модуля прогнозування криптовалют, який враховує як семантичний аналіз, так і технічний аналіз для створення більш точних та обґрунтованих прогнозів. У кваліфікаційній роботі було проведено аналіз сучасних методів прогнозування криптовалют, досліджено ефективність різних методів прогнозування криптовалют, розроблено інтелектуальний модуль прогнозування криптовалют з використанням методів семантичного та технічного аналізів. Було проведено порівняння розробленого інтелектуального модулю прогнозування криптовалют з іншими методами прогнозування криптовалют на прикладі Bitcoin та соціальної мережі Twitter. Розроблений інтелектуальний модуль справляється з поставленою задачею та надає корисну інформацію користувачу для прогнозування криптовалют. Тестування інтелектуального модулю показало, що він достатньо добре прогнозує курс криптовалют на рівні 98%.
dc.identifier.citationБербер А. С. Інтелектуальний модуль прогнозування криптовалют з використанням методів семантичного та технічного аналізів : кваліфікаційна робота … магістр : 122 Комп’ютерні науки / Бербер А. С. – Київ, 2023. – 83 с.
dc.identifier.urihttps://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5405
dc.language.isouk
dc.subject12 Інформаційні технології
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.titleІнтелектуальний модуль прогнозування криптовалют з використанням методів семантичного та технічного аналізів
science.typeМагістерські роботи
Файли
Контейнер Original
Зараз відображається 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
Berber_mahistr.pdf
Розмір:
2.7 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Контейнер License
Зараз відображається 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: