Класифікація зображень за допомогою згорткових нейронних мереж

dc.contributor.advisorКрак Юрій Васильович
dc.contributor.authorДух Владислав
dc.date.accessioned2023-11-03T09:00:36Z
dc.date.available2023-11-03T09:00:36Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМетою роботи є дослідження та розробка системи класифікації зображень за допомогою згорткових нейронних мереж. Об'єктом дослідження є згорткові нейронні мережі (Convolutional Neural Networks, CNNs) та їх застосування у задачі класифікації зображень. Дослідження спрямоване на розуміння принципів роботи згорткових нейронних мереж, їх архітектури, операцій та функцій активації, які використовуються для обробки зображень. Предметом дослідження є методи та техніки класифікації зображень за допомогою згорткових нейронних мереж. Дослідження спрямоване на вивчення різних аспектів предмета, включаючи архітектуру згорткових нейронних мереж, операції, функції активації та методи зворотного поширення помилки. Також в ході роботи було застосування розробленої моделі на датасеті CIFAR-10 та оцінка її точності та продуктивності. Визначено перспективи та можливості напрямків подальшого розвитку системи класифікації зображень на основі згорткових нейронних мереж.
dc.identifier.citationДух В. Класифікація зображень за допомогою згорткових нейронних мереж : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Дух Владислав. – Київ, 2023. – 43 с.
dc.identifier.urihttps://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5361
dc.language.isouk
dc.subject12 Інформаційні технології
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.titleКласифікація зображень за допомогою згорткових нейронних мереж
science.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер Original
Зараз відображається 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
Dukh_bakalavr.pdf
Розмір:
1.19 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Контейнер License
Зараз відображається 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: