Дослідження підходів машинного навчання для розпізнавання жестів

dc.contributor.advisorКрак Юрій Васильович
dc.contributor.authorЧепой Олександр Михайлович
dc.date.accessioned2023-04-26T06:34:14Z
dc.date.available2023-04-26T06:34:14Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractВ рамках даної роботи були досягнуті наступні результати: досліджені основні підходи та методи сегментації рук та розпізнавання жестів, були проаналізовані переваги та недоліки відомих методів та архітектур нейромереж, наведено сучасний стан дослідження проблеми розпізнавання жестів, відкриті задачі та проблеми.uk_UA
dc.identifier.citationЧепой О. М. Дослідження підходів машинного навчання для розпізнавання жестів : бакалаврська робота : 122 Комп’ютерні науки / Чепой Олександр Михайлович. – Київ, 2022. – 45 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3264
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.subject12 Інформаційні технологіїuk_UA
dc.subject122 Комп’ютерні наукиuk_UA
dc.titleДослідження підходів машинного навчання для розпізнавання жестівuk_UA
science.typeБакалаврські роботиuk_UA
Файли
Контейнер Original
Зараз відображається 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
Chepoi_bacalavr.pdf
Розмір:
6.47 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
бакалаврські роботи