Аналіз підходів до класифікації аудіофайлів методами машинного навчання
Дата
2022
Автори
Кучерявий Ярослав Анатолійович
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
В рамках роботи проведено аналіз теоретичних засад цифрової обробки звуку. Було вибрано оптимальний програмний засіб вилучення акустичних метрик сигналів, та розроблений алгоритм переведення аудіофайлу у табличний вигляд за релевантними показниками. Додатково було розроблено засіб збору аудіофайлів з веб-джерел, знайдено набір контрольних даних, проведена нормалізація зібраних та контрольних даних з 523 пісень, розбитих 6 жанрів як ціль класифікації.
Наукова новизна роботи полягає у розробці набору метрик для класифікації музики, створенні та порівнянні ефективності моделей жанрової класифікації та рекомендаціях щодо практичного застосування напрацювань.
Бібліографічний опис
Галузь знань та спеціальність
12 Інформаційні технології , 122 Комп’ютерні науки
Бібліографічний опис
Кучерявий Я. А. Аналіз підходів до класифікації аудіофайлів методами машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Кучерявий Ярослав Анатолійович. - Київ, 2022. - 118 с.