Математичні моделі. Збіжність процесів нейродинаміки
Дата
2022
Автори
Самілик Антон Анатолійович
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
В даній роботі розглянуто методи дослідження збіжності процесів нейродинаміки. Наведено основні підходи до вирішення проблем стійкості в процесах навчання нейронних мереж. Запропоновані варіанти застосування функцій Ляпунова для дослідження стійкості в певних моделях нейромереж.
Бібліографічний опис
Галузь знань та спеціальність
11 Математика та статистика , 113 Прикладна математика
Бібліографічний опис
Самілик А. А. Математичні моделі. Збіжність процесів нейродинаміки : кваліфікаційна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Самілик Антон Анатолійович. – Київ, 2022. – 36 с.