Інформаційне забезпечення прогнозування цін на нерухомість методами машинного навчання

dc.contributor.advisorХлевна Юлія Леонідівна
dc.contributor.authorБура Юлія Сергіївна
dc.date.accessioned2022-05-02T12:27:54Z
dc.date.available2022-05-02T12:27:54Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractУ роботі досліджуються основні тенденції й закономірності ринку нерухомості, а також існуючі комп’ютерні математичні методи для його моделювання. База даних складається з 2917 спостережень та 81 змінної. На основі зазначеного датасету були побудовані моделі прогнозування цін на нерухомість з використанням таких інструментальних засобів, як MS Excel, Python та R (зокрема Jupyter Notebook та R Studio). Також наведено алгоритм розгортання та імплементації отриманих математичних моделей у комп’ютерні системи для подальшого використання зацікавленими особами.uk_UA
dc.identifier.citationБура Ю. С. Інформаційне забезпечення прогнозування цін на нерухомість методами машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Бура Юлія Сергіївна. - Київ, 2021. - 106 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ir.library.knu.ua/handle/123456789/823
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.subject122 Комп’ютерні наукиuk_UA
dc.subject12 Інформаційні технологіїuk_UA
dc.titleІнформаційне забезпечення прогнозування цін на нерухомість методами машинного навчанняuk_UA
science.typeМагістерські роботиuk_UA
Файли
Контейнер Original
Зараз відображається 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
Bura_magistr.pdf
Розмір:
4.25 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
магістерська робота