Інформаційне забезпечення прогнозування цін на нерухомість методами машинного навчання
Дата
2021
Автори
Бура Юлія Сергіївна
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
У роботі досліджуються основні тенденції й закономірності ринку нерухомості, а також існуючі комп’ютерні математичні методи для його моделювання. База даних складається з 2917 спостережень та 81 змінної. На основі зазначеного датасету були побудовані моделі прогнозування цін на нерухомість з використанням таких інструментальних засобів, як MS Excel, Python та R (зокрема Jupyter Notebook та R Studio). Також наведено алгоритм розгортання та імплементації отриманих математичних моделей у комп’ютерні системи для подальшого використання зацікавленими особами.
Бібліографічний опис
Галузь знань та спеціальність
122 Комп’ютерні науки , 12 Інформаційні технології
Бібліографічний опис
Бура Ю. С. Інформаційне забезпечення прогнозування цін на нерухомість методами машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Бура Юлія Сергіївна. - Київ, 2021. - 106 с.