Моделі та методи підвищення захищеності персональних даних користувачів системи дистанційного навчання на основі штучного інтелекту

dc.contributor.advisorКравченко Юрій Васильович
dc.contributor.authorФісун Олена Сергіївна
dc.date.accessioned2023-06-14T11:33:26Z
dc.date.available2023-06-14T11:33:26Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractВ кваліфікаційній роботі розглянуто системи дистанційного навчання основані на штучному інтелекті. Проаналізовано існуючі методи захисту персональних даних користувачів, розроблені рекомендації щодо застосування вказаних методик на практиці та описані можливі порушники і способи боротьби з ними.uk_UA
dc.identifier.citationФісун О. С. Моделі та методи підвищення захищеності персональних даних користувачів системи дистанційного навчання на основі штучного інтелекту : кваліфікаційна робота магістра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Олена Фісун. - Київ, 2022. - 75 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3745
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.subject17 Електроніка, автоматизація та електронні комунікаціїuk_UA
dc.subject172 Електронні комунікації та радіотехнікаuk_UA
dc.titleМоделі та методи підвищення захищеності персональних даних користувачів системи дистанційного навчання на основі штучного інтелектуuk_UA
science.typeМагістерські роботиuk_UA
Файли
Контейнер Original
Зараз відображається 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
Fikus_mahistr.pdf
Розмір:
2.73 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
магістерська робота