Визначення напрямку оберту голови людини за зображенням у 3D

dc.contributor.advisorФедорус Олексій Мстиславович
dc.contributor.authorСайтарли Олексій Юрійович
dc.date.accessioned2023-04-28T08:12:56Z
dc.date.available2023-04-28T08:12:56Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractУ ході дослідження показана ефективність використання методу дистиляції знань, який застосовано до задачі знаходження напрямку облич на зображенні. Доведена можливість створення швидкого рішення поставленої задачі, яке б змогло ефективно працювати навіть без використання GPU або інших прискорювачів.У роботі було створено систему, що дозволяє знаходити обличчя та їх напрямок за зображенням. В результаті аналізу було запропоновано поєднати два рішення, а саме MTCNN та 6DRepNet. Оскільки MTCNN дозволяє швидко і точно знаходити обличчя, було прийнято рішення розширити його функціонал таким чином, щоб він додатково знаходив напрямок обличчя. Це було зроблено шляхом заміни однієї з нейронних мереж методу MTCNN, а саме O-Net на мережу FPNet. Для тренування FPNet був застосований метод дистиляції знань. При цьому мережею вчителем була 6DRepNet. Були проаналізовані існуючі датасети з обличчями, визначені їх переваги та недоліки. В решті решт для тренування мережі було обрано датасет з великою кількістю різноманітних лиць CelebA.uk_UA
dc.identifier.citationСайтарли О. Ю. Визначення напрямку оберту голови людини за зображенням у 3D : кваліфікаційна робота … бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Сайтарли Олексій Юрійович. – Київ, 2022. – 41 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3311
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.subject12 Інформаційні технологіїuk_UA
dc.subject122 Комп’ютерні наукиuk_UA
dc.titleВизначення напрямку оберту голови людини за зображенням у 3Duk_UA
science.typeБакалаврські роботиuk_UA
Файли
Контейнер Original
Зараз відображається 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
Saitarly_bakalavr.pdf
Розмір:
1.86 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
бакалаврські роботи