Моделі прогнозування мережевої безпеки
Дата
2023
Автори
Золотарьов Кирило Михайлович
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
У кваліфікаційній магістерській роботі досліджено сучасні загрози інформаційній безпеці, методи їх вирішення за рахунок ідентифікації на основі системних методів, а також на основі концепцій машинного та глибоко навчання. Проведено експериментальний аналіз наявних варіантів систем виявлення вторгнень на основі вищезазначених концепцій та їх оцінку. Запропоновано комбіновану модель для виявлення аномалій, алгоритм її впровадження у процеси виявлення вторгнень, а також наведено рекомендації щодо правильної оцінки ефективності будь-якої з обраних систем та способів їх впровадження.
Наукова новизна: запропоновано модель, що поєднує згорткову, глибоку нейронну мережу з нейромережею довгострокової короткочасної пам’яті для покращення показників ефективності та точності класифікації.
Бібліографічний опис
Галузь знань та спеціальність
12 Інформаційні технології , 125 Кібербезпека та захист інформації
Бібліографічний опис
Золотарьов К. М. Моделі прогнозування мережевої безпеки : пояснювальна записка кваліфікаційної роботи магістра : 125 Кібербезпека / Кирило Золотарьов. - Київ, 2023. - 70 с.