Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Українське мовознавство | Ukrainian linguistics
  4. 2024
  5. Українське мовознавство. Випуск 1 (54)
  6. Від слова до цифри: лінгвостатистичний “портрет” ідіостилю Степана Бандери
 
  • Деталі
Параметри

Від слова до цифри: лінгвостатистичний “портрет” ідіостилю Степана Бандери

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Зубань, Оксана Миколаївна orcid-logo
Київський національний університет імені Тараса Шевченка 
Кривенок, Владислав Михайлович
Київський національний університет імені Тараса Шевченка 
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7190
DOI :
https://doi.org/10.17721/um/54(2024).222-254
Журнал :
Українське мовознавство 
Випуск :
1 (54)
ISSN :
2616-7522
Початкова сторінка :
222
Кінцева сторінка :
254
Цитування :
Зубань О., Кривенок В. Від слова до цифри: лінгвостатистичний “портрет” ідіостилю Степана Бандери. Українське мовознавство. 2024. Вип. 1 (54). С. 222-254.
Вступ. Особистість С. Бандери неодноразово ставала об’єктом дослідження вчених на предмет позамовних категорій, тоді як одна з найвиразніших сторін діяча – мовна – досі не була системно й глибинно вивчена. Не стала публіцистична спадщина С. Бандери й об’єктом системного лінгвостатистичного дослідження, що і зумовлює актуальність дослідження. Метою статті є опис статистичної параметризації лексичної та частиномовної структури текстів С. Бандери на матеріалі текстової вибірки 10-ти публіцистичних статей (першодруків).
Методи: метод ретроспективного редагування тексту повторних друкованих видань, статистичні методи (обчислення статистичних параметрів, зіставлення емпіричних даних із довірчим інтервалом української публіцистики, метод статистичного моделювання), методика графічного унаочнення статистичних даних.
Результати: 1) проведено ретроспективне редагування статей редакції 1978 р. і систематизовано текстовий матеріал дослідження у цифровому форматі, придатному для автоматичного оброблення; 2) укладено текстовий корпус усіх оцифрованих першодруків статей; 3) порівняно два варіанти тексту статей – першого видання та 1978 р.; 4) за реконструйованими текстами укладено частотні словники у Корпусі української мови; 5) сформовано стилеметричну модель статистичного дослідження і обчислено низку параметрів статистичної структури (лексичної та частиномовної) тексту С. Бандери; 6) порівняно емпіричні значення лінгвостатистичних параметрів, обчислених вручну, із довірчими інтервалами медійного стилю та автоматично обчисленими емпіричними даними вебзастосунку TextAttributor 1.0.
Висновки. У ході дослідження було укладено першу в українській комп’ютерній лексикографії лексикографічну систему частотних словників на матеріалі текстів першодруків статей С. Бандери. Проведене лінгвостатистичне моделювання текстів дозволяє говорити про систематизацію статистичних даних і формування лінгвостатистичного “портрета” ідіостилю С. Бандери – це сукупність усіх емпіричних даних про статистичну структуру його текстів за дев’ятьома статистичними параметрами, зіставленими з довірчими інтервалами обчислених статистичних параметрів публіцистичного стилю української мови загалом.
Ключові слова :

українська мова

ідіостиль

стилеметрична модель

статистичний параметр...

корпус текстів

частотний словник

Ukrainian language

idiolect

stylometric model

statistical parameter...

corpus of texts

frequency dictionary

Галузі знань та спеціальності :
035 Філологія
Галузі науки і техніки (FOS) :
Мови та література
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.08 MB

Контрольна сума:

(MD5):e15b4861851ed50239b35a487e5e575a

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua