Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Розробка технології прогнозування успішності завершення курсу студентом школи програмування методами Data Science
 
  • Деталі
Параметри

Розробка технології прогнозування успішності завершення курсу студентом школи програмування методами Data Science

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Гамзін Нікіта Сергійович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Хлевний, Андрій Олександрович 
Кафедра технологій управління 
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/6660
Цитування :
Гамзін Н. С. Розробка технології прогнозування успішності завершення курсу студентом школи програмування методами Data Science : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Наук. кер. А. О. Хлевний. Київ, 2025. 101 с.
Мета дипломної роботи магістра – розробити додаток для прогнозування завершення курсу студентом школи програмування.
Об’єкт дослідження – прогнозування завершення курсу програмування на основі результатів навчання.
Предмет дослідження – інформаційна технологія прогнозування завершення навчального курсу студентом школи програмування на основі аналізу історичних даних.
Наукова новизна роботи – розроблено додаток, що дозволяє прогнозувати завершення курсу програмування студентом.
У роботі досліджуються існуючі підходи використання штучного інтелекту. Розробляється нова методика його використання, а також проводиться обґрунтування доцільності впровадження рішення.
Ключові слова :

прогнозування успішно...

освітні дані

машинне навчання

школа програмування

класифікація

Галузі знань та спеціальності :
122 Комп’ютерні науки
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

3.11 MB

Контрольна сума:

(MD5):8b3f02f5602b7df8b04532a8237e41dd

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua