Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка | Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Economics
  4. 2022
  5. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка. Випуск 3 (220)
  6. Застосування моделей, що враховують механізм вибування та метод переломної точки в соціальних дослідженнях
 
  • Деталі
Параметри

Застосування моделей, що враховують механізм вибування та метод переломної точки в соціальних дослідженнях

Тип публікації :
journal-article
Дата випуску :
10 вересня 2022 р.
Автор(и) :
A.-N. Fataliieva
D. Shamaida
Мова основного тексту :
English
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/21823
DOI :
10.17721/1728-2667.2022/220-3/5
Журнал :
Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка 
Том :
3
Випуск :
220
ISSN :
1728-2667
Початкова сторінка :
41
Кінцева сторінка :
45
У наш час соціальна економіка зосереджена на багатьох критичних питаннях, серед яких охорона здоров'я та захворюваність є одними з найпріоритетніших, оскільки вони безпосередньо впливають на формування людського капіталу, який є важливим складником розвитку економіки.
Пропущені дані є актуальною проблемою багатьох соціальних досліджень, що вносить елементи упередженості та робить висновки сумнівними. Існують різні підходи до опрацювання пропущених даних, найпотужнішим серед яких є метод множинної імпутації. У цьому документі представлено огляд двох підходів до аналізу пропущених даних, які стають популярними в останні роки, – моделі, що враховують механізм вибування, і метод переломної точки. Усі розрахунки проводились у пакеті статистичних програм SAS 9.4.
Ключові слова :

health

morbidity

human capital

missing data

multiple imputations

громадське здоров'я

захворюваність

людський капітал

пропущені дані

множинна імпутація

Галузі знань та спеціальності :
075 Маркетинг
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз недоступний
Формат

Adobe PDF

Розмір :

369.72 KB

Контрольна сума:

(MD5):5fe76b4fe43a5c93d14dcf90f5257798

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-SA

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua