Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Педагогіка | Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Pedagogy
  4. 2025
  5. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Педагогіка. Вип. 1 (21)
  6. ОСОБЛИВОСТІ ВПЛИВУ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА ОРГАНІЗАЦІЮ НАВЧАННЯ ТА ВЗАЄМОДІЮ УЧАСНИКІВ ОСВІТНЬОГО ПРОЦЕСУ

ОСОБЛИВОСТІ ВПЛИВУ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА ОРГАНІЗАЦІЮ НАВЧАННЯ ТА ВЗАЄМОДІЮ УЧАСНИКІВ ОСВІТНЬОГО ПРОЦЕСУ

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
15 лютого 2026 р.
Автор(и) :
КУЗЬМЕНКО, Надія  
НОВАК, Руслан
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/12768
DOI :
10.17721/2415-3699.2025.21.05
Журнал :
Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series «Pedagogy»
Том :
1
Випуск :
21
ISSN :
2415-3699
Початкова сторінка :
30
Кінцева сторінка :
34
Цитування :
[APA 7] КУЗЬМЕНКО, Н., & НОВАК, Р. (2026). ОСОБЛИВОСТІ ВПЛИВУ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА ОРГАНІЗАЦІЮ НАВЧАННЯ ТА ВЗАЄМОДІЮ УЧАСНИКІВ ОСВІТНЬОГО ПРОЦЕСУ. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series «Pedagogy», 1(21), 30–34. https://doi.org/10.17721/2415-3699.2025.21.05
[ДСТУ] КУЗЬМЕНКО Н., НОВАК Р. ОСОБЛИВОСТІ ВПЛИВУ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА ОРГАНІЗАЦІЮ НАВЧАННЯ ТА ВЗАЄМОДІЮ УЧАСНИКІВ ОСВІТНЬОГО ПРОЦЕСУ. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series «Pedagogy». 2026. Т. 1, № 21. С. 30—34. DOI: 10.17721/2415-3699.2025.21.05 (дата звернення: 25.07.2026).
Вс ту п . У статті розглядається, як технології штучного інтелекту (ШІ) впливають на організацію навчального процесу та взаємодію між учасниками освіти. У сучасних умовах цифровізації та глобальних змін ШІ дедалі частіше стає важливим інструментом у школах і університетах. Його використання відкриває нові можливості для персоналі- зованого навчання, аналізу даних та автоматизації певних завдань. Водночас постають і питання етики, академічної доброчесності та ролі викладача в новій цифровій реальності. Резуль та ти . Проаналізовано основні напрями застосування штучного інтелекту в освіті. Ці інструменти допома- гають зробити навчання більш персоналізованим і ефективним. Використання адаптивних навчальних платформ, інтеле- ктуальних тьюторів, систем освітньої аналітики та генеративних моделей дозволяє налаштовувати навчальний контент під потреби кожного студента, забезпечуючи його гнучке засвоєння та зворотний зв'язок. Також розглянуто ви- клики для викладачів, зокрема трансформацію їхньої ролі від передавача знань до фасилітатора й координатора цифрової взаємодії. Акцентовано на важливості розвитку цифрових компетентностей, а також уміння використовувати ШІ як дода- тковий інструмент у навчанні, що стає необхідною умовою для ефективної взаємодії між учасниками освітнього процесу. Окремо проаналізовано етичні ризики, пов'язані з використанням ШІ в освіті, серед яких порушення академічної доброчесно- сті, непрозорість алгоритмів та захист персональних даних. Підкреслено, що інтеграція ШІ в освітній процес потребує комплексного підходу, який враховує технологічні, педагогічні та етичні аспекти. Вис н овк и . Проведений аналіз засвідчив, що впровадження ШІ в освіту сприяє персоналізації навчання та підви- щує його ефективність, проте вимагає врахування педагогічних, технологічних та етичних аспектів. Використання ШІ змінює роль викладача, потребує розвитку цифрових компетентностей і створення політик щодо прозорості та академічної доброчесності. Залишається важливим пошук балансу між технічними можливостями ШІ та гуманітар- ними аспектами освіти, щоб уникнути ризиків порушення етики та забезпечити розвиток студентів у безпечному та відкритому освітньому середовищі.
Ключові слова :
штучний інтелект в освіті цифровізація освіти академічна доброчесність роль викладача інноваційні технології навчання.
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

369.92 KB

Контрольна сума :

(MD5):e016a929c03999846d972c8c055c27d4

Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук