Застосування нейронних мереж для виявлення захворювань за результатами рентгенодіагностики
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Таргонський Валерій Андрійович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Таргонський, В. А. (2021). Застосування нейронних мереж для виявлення захворювань за результатами рентгенодіагностики. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3411
[ДСТУ] Таргонський В. А. Застосування нейронних мереж для виявлення захворювань за результатами рентгенодіагностики : кваліфікаційна робота бакалавра : 11 Математика та статистика. Київ, 2021. 43 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3411 (дата звернення: 17.07.2026).
В даній роботі були описані два підходи до розв’язання задачі класифікації. Основним завданням було донести інтуїтивне розуміння того, як відбувається весь процес навчання нейронної мережі та методи вирішення проблем, які виникають в процесі навчання мереж. В деяких частинах роботи акцент також робився на математичній складовій. Написано код програми з описом основних кроків та прийомів у ньому. Обидва підходи показали доволі гарний результат, точність класифікації понад 90% на тестових даних. Це означає, що ці моделі можуть мати практичне застосування. Практичне застосування подібних мереж не означає, що ці моделі можуть замінити досвідченого лікаря. Проте вони можуть бути гарними помічниками-порадниками лікарю, наприклад, при наявності великого потоку пацієнтів.
Галузі знань та спеціальності :
11 Математика та статистика
113 Прикладна математика
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
775.73 KB
Контрольна сума :
(MD5):5d16a3ec5a4cadceef8d6ce33b71a953
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International