Параметри
Задачі підтримки прийняття інфраструктурних рішень для електромобілів
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Галинський Микола Володимирович
Анотація :
В роботі викладено підхід до довгострокового оптимального планування інфраструктури зарядних станцій для електромобілів на основі ринкового конкурентного середовища моделі Курно за використання певного набору даних, в межах запропонованої структури «спрогнозувати – оптимізувати». В загальному, побудовано підхід, що дозволяє спрогнозувати потоки транспорту в довгостроковій перспективі і оптимізувати стратегію інвестування в інфраструктуру для електромобілів.
Застосовано просторово-часовий аналіз транспортних потоків для прогнозування попиту на заряд для електромобілів. Для опису конкуренції між кількома компаніями-постачальниками послуг заряду для електромобілів представлено відповідну модель теорії ігор. Здійснено опис математичної моделі, що націлена на розрахунок бюджетів компанії, а також на підрахунок кількості зарядних установок у відповідності кожній із зон «ринку».
Застосовано просторово-часовий аналіз транспортних потоків для прогнозування попиту на заряд для електромобілів. Для опису конкуренції між кількома компаніями-постачальниками послуг заряду для електромобілів представлено відповідну модель теорії ігор. Здійснено опис математичної моделі, що націлена на розрахунок бюджетів компанії, а також на підрахунок кількості зарядних установок у відповідності кожній із зон «ринку».
Бібліографічний опис :
Галинський М. В. Задачі підтримки прийняття інфраструктурних рішень для електромобілів : кваліфікаційна робота бакалавра : 124 Системний аналіз / Галинський Микола Володимирович. - Київ, 2022. - 40 с.
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
1.05 MB
Контрольна сума:
(MD5):01634a1b86ba7ab5abbd81863f86f3f6
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC