Параметри
Дослідження підходів машинного навчання для розпізнавання жестів
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Чепой Олександр Михайлович
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Чепой О. М. Дослідження підходів машинного навчання для розпізнавання жестів : бакалаврська робота : 122 Комп’ютерні науки / Чепой Олександр Михайлович. – Київ, 2022. – 45 с.
В рамках даної роботи були досягнуті наступні результати: досліджені основні підходи та методи сегментації рук та розпізнавання жестів, були проаналізовані переваги та недоліки відомих методів та архітектур нейромереж, наведено сучасний стан дослідження проблеми розпізнавання жестів, відкриті задачі та проблеми.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
6.47 MB
Контрольна сума:
(MD5):1af255abd7d4cae79dfb87085a1b26fa
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC