Параметри
Дослідження підходів машинного навчання для розпізнавання жестів
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Чепой Олександр Михайлович
Анотація :
В рамках даної роботи були досягнуті наступні результати: досліджені основні підходи та методи сегментації рук та розпізнавання жестів, були проаналізовані переваги та недоліки відомих методів та архітектур нейромереж, наведено сучасний стан дослідження проблеми розпізнавання жестів, відкриті задачі та проблеми.
Бібліографічний опис :
Чепой О. М. Дослідження підходів машинного навчання для розпізнавання жестів : бакалаврська робота : 122 Комп’ютерні науки / Чепой Олександр Михайлович. – Київ, 2022. – 45 с.
Файл(и) :![Ескіз](https://ir.library.knu.ua/server/api/core/bitstreams/c298fea7-b13b-4241-ab25-24866da81f0f/content)
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
6.47 MB
Контрольна сума:
(MD5):1af255abd7d4cae79dfb87085a1b26fa