Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
 
  • Деталі
Параметри

Дослідження підходів машинного навчання для розпізнавання жестів

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Чепой Олександр Михайлович
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3264
Цитування :
Чепой О. М. Дослідження підходів машинного навчання для розпізнавання жестів : бакалаврська робота : 122 Комп’ютерні науки / Чепой Олександр Михайлович. – Київ, 2022. – 45 с.
В рамках даної роботи були досягнуті наступні результати: досліджені основні підходи та методи сегментації рук та розпізнавання жестів, були проаналізовані переваги та недоліки відомих методів та архітектур нейромереж, наведено сучасний стан дослідження проблеми розпізнавання жестів, відкриті задачі та проблеми.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

6.47 MB

Контрольна сума:

(MD5):1af255abd7d4cae79dfb87085a1b26fa

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua