Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Бакалаврські роботи | Bachelor theses
  4. Розробка інформаційної системи прогнозу курсу Bitcoin на основі алгоритмів аналізу часових рядів
 
  • Деталі
Параметри

Розробка інформаційної системи прогнозу курсу Bitcoin на основі алгоритмів аналізу часових рядів

Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Бєлоусов Нікіта Олексійович
Анотація :
У роботі розглянуті методи аналізу часових рядів та розроблена інформаційна система для аналізу курсу Bitcoin за допомогою вищезазначених методів. Як можна побачити на графіку отриманого прогнозу (див. рисунок 4.14) використана модель ARIMA та функції її реалізації у мові програмування python не дають стовідсотково точного прогнозу. Це може бути викликано неточністю деяких коефіцієнтів, функцій або не повнотою використаних даних. Так як у цьому аналізі використовувалися дані мінімумів за кожен проміжок часу, то наша модель добре описує майбутні мінімуми руху лінії тренду, що є не менш важливим у праці з криптобіржами та криптовалютами.
Бібліографічний опис :
Бєлоусов Н. О. Розробка інформаційної системи прогнозу курсу Bitcoin на основі алгоритмів аналізу часових рядів : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Бєлоусов Нікіта Олексійович. - Київ, 2022. - 43 с.
URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3096
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.8 MB

Контрольна сума:

(MD5):6aae7ad183d730705459bf35c3c8ff7c

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Налаштування куків
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua