Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
 
  • Деталі
Параметри

IoT система мінерального живлення рослин

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Ямковенко Максим
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2717
Цитування :
Ямковенко М. IoT система мінерального живлення рослин : кваліфікаційна робота бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Ямковенко Максим. - Київ, 2022. – 90 с
У результаті виконання кваліфікаційної роботи було спроектовано та реалізовано IoT систему мінерального живлення рослин. У роботі проаналізовано умови вирощування полуниці за допомогою гідропоніки та досліджено переваги й недоліки використання гідропоніки. Виконано порівняння існуючих проектів в даній сфері – програмне забезпечення для моніторингу та контролю за показниками теплиці. Підібрано обладнання, яке підійшло би для створення системи мінерального живлення рослин. Обрано одноплатний комп’ютер Raspberry Pi 4, який лежить основі системи. Підібрано датчики температури та вологості повітря, освітленості у приміщені, кислотності та електропровідності рідини. Обрано плату розширення реле для Raspberry Pi для того щоб керувати пристроями високої напруги, 220В. Також створено базу даних для системи мінерального живлення рослин, розробленого логічну та фізичну моделі бази даних з повним описом складових даних моделей. Виконано опис засобів реалізації, а саме: обрано фреймворк для створення веб-застосунків – Django, описано процес створення моделей класів та підібрано бібліотеки для візуалізації отриманих значень з датчиків – Python Plotly Library та Chart.js. Написано програмний код для роботи системи мінерального живлення рослин. Створено інтерфейси користувача та адміністратора для взаємодії з програмним забезпеченням. Налаштовано розсилку електронних листів, у разі виникнення позаштатної ситуації. Виконано аналіз та візуалізацію отриманих даних з датчиків та реалізовано реагування системи на недопустимі значення показників, отриманих з датчиків.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

6.07 MB

Контрольна сума:

(MD5):585cbca530b3e5adde1684d13d81efb6

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua