Програмний модуль інтелектуального розпізнавання військової техніки за супутниковими знімками
Software module for intelligent recognition of military equipment using satellite images
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Удоденко Олександр Костянтинович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Удоденко, О. К. (2023). Програмний модуль інтелектуального розпізнавання військової техніки за супутниковими знімками. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5459
[ДСТУ] Удоденко О. К. Програмний модуль інтелектуального розпізнавання військової техніки за супутниковими знімками : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 115 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5459 (дата звернення: 17.07.2026).
У роботі проведено аналіз сучасних методів інтелектуального розпізнавання військової техніки за супутниковими знімками та розроблено програмний модуль для виконання основних функцій розпізнавання військової техніки за супутниковими знімками.
Розроблений програмний модуль має різні режими роботи, які дозволяють користувачеві виконувати різноманітні завдання розпізнавання військової техніки. Модуль здатний виявляти та класифікувати різні типи військової техніки на основі вхідних супутникових знімків. Крім того, модуль може виконувати аналіз інших параметрів, таких як розміри об'єктів, деталізація знімків та інші характеристики, що сприяють більш детальному аналізу технічних аспектів військової техніки.
В результаті розробки та використання програмного модуля інтелектуального розпізнавання військової техніки за супутниковими знімками досягнуто значний прогрес у розпізнаванні та аналізі військової техніки.
Ключові слова: розпізнавання зображень, військова техніка, нейронні мережі, машинне навчання.
Розроблений програмний модуль має різні режими роботи, які дозволяють користувачеві виконувати різноманітні завдання розпізнавання військової техніки. Модуль здатний виявляти та класифікувати різні типи військової техніки на основі вхідних супутникових знімків. Крім того, модуль може виконувати аналіз інших параметрів, таких як розміри об'єктів, деталізація знімків та інші характеристики, що сприяють більш детальному аналізу технічних аспектів військової техніки.
В результаті розробки та використання програмного модуля інтелектуального розпізнавання військової техніки за супутниковими знімками досягнуто значний прогрес у розпізнаванні та аналізі військової техніки.
Ключові слова: розпізнавання зображень, військова техніка, нейронні мережі, машинне навчання.
The graduation thesis analyzes modern methods of intelligent recognition of military equipment using satellite images and develops a software module to perform basic functions of recognition of military equipment using satellite images.
This work involves an analysis of modern methods of intelligent recognition of military equipment based on satellite imagery. It has been discovered that the use of neural networks and machine learning methods enables achieving high accuracy in recognition.
The developed software module has various operating modes that allow users to perform diverse tasks related to the recognition of military equipment. The module is capable of detecting and classifying different types of military equipment based on input satellite images. Additionally, it can analyze other parameters such as object sizes, image resolution, and other characteristics, facilitating a more detailed analysis of technical aspects of military equipment.
This module opens up broad prospects for further improvement and utilization in military and intelligence operations. The use of intelligent recognition of military equipment based on satellite imagery will contribute to enhancing the efficiency of military operations, improving the collection and analysis of information about military equipment, and enabling fast and accurate identification and classification of objects in images.
Keywords: image recognition, military equipment, neural network, machine learning
This work involves an analysis of modern methods of intelligent recognition of military equipment based on satellite imagery. It has been discovered that the use of neural networks and machine learning methods enables achieving high accuracy in recognition.
The developed software module has various operating modes that allow users to perform diverse tasks related to the recognition of military equipment. The module is capable of detecting and classifying different types of military equipment based on input satellite images. Additionally, it can analyze other parameters such as object sizes, image resolution, and other characteristics, facilitating a more detailed analysis of technical aspects of military equipment.
This module opens up broad prospects for further improvement and utilization in military and intelligence operations. The use of intelligent recognition of military equipment based on satellite imagery will contribute to enhancing the efficiency of military operations, improving the collection and analysis of information about military equipment, and enabling fast and accurate identification and classification of objects in images.
Keywords: image recognition, military equipment, neural network, machine learning
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.5 MB
Контрольна сума :
(MD5):0aae8e614535776da75a2a4cdfbdc008
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International