Дослідження підходів машинного навчання для розпізнавання жестів

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Чепой Олександр Михайлович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Чепой, О. М. (2022). Дослідження підходів машинного навчання для розпізнавання жестів [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3264
[ДСТУ] Чепой О. М. Дослідження підходів машинного навчання для розпізнавання жестів : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 45 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3264 (дата звернення: 25.07.2026).
В рамках даної роботи були досягнуті наступні результати: досліджені основні підходи та методи сегментації рук та розпізнавання жестів, були проаналізовані переваги та недоліки відомих методів та архітектур нейромереж, наведено сучасний стан дослідження проблеми розпізнавання жестів, відкриті задачі та проблеми.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

6.47 MB

Контрольна сума :

(MD5):1af255abd7d4cae79dfb87085a1b26fa

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International