Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
 
  • Деталі
Параметри

Впровадження та навчання прогнозованих моделей пожиттєвої цінності клієнта

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Лось Максим
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3287
Цитування :
Лось М. Впровадження та навчання прогнозованих моделей пожиттєвої цінності клієнта : кваліфікаційна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Лось Максим. – Київ, 2022. – 62 с.
В кваліфікаційній роботі був розглянутий метод сегментації клієнтської бази та на його основі впроваджені найпопулярніші моделі для прогнозування кількості транзакцій, а саме Pareto/NBD, BG/NBD, MBG/NBD і Gammа-Gamma модель для прогнозування середньої ціни транзакції, які в сукупності дали можливість спрогнозувати пожиттєву цінність клієнта. Для реалізації і порівняння результатів роботи різних моделей був використаний найскладніший випадок прогнозування пожиттєвої цінності клієнта – випадок неконтрактного бізнесу з безперервними купівельними можливостями. Датасет відображає онлайн транзакції магазину роздрібної торгівлі в Британії в період 2010-2012 років. Задля якісного аналізу над базою даних були виконані такі кроки: підготовка даних, сегментація клієнтської бази, прогноз пожиттєвої цінності клієнта за трьома моделями та використання отриманого прогнозу.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.17 MB

Контрольна сума:

(MD5):6289b3dd47c36d8087955f01d5b069f4

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua