Параметри
Впровадження та навчання прогнозованих моделей пожиттєвої цінності клієнта
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Лось Максим
Анотація :
В кваліфікаційній роботі був розглянутий метод сегментації клієнтської бази та на його основі впроваджені найпопулярніші моделі для прогнозування кількості транзакцій, а саме Pareto/NBD, BG/NBD, MBG/NBD і Gammа-Gamma модель для прогнозування середньої ціни транзакції, які в сукупності дали можливість спрогнозувати пожиттєву цінність клієнта. Для реалізації і порівняння результатів роботи різних моделей був використаний найскладніший випадок прогнозування пожиттєвої цінності клієнта – випадок неконтрактного бізнесу з безперервними купівельними можливостями. Датасет відображає онлайн транзакції магазину роздрібної торгівлі в Британії в період 2010-2012 років. Задля якісного аналізу над базою даних були виконані такі кроки: підготовка даних, сегментація клієнтської бази, прогноз пожиттєвої цінності клієнта за трьома моделями та використання отриманого прогнозу.
Бібліографічний опис :
Лось М. Впровадження та навчання прогнозованих моделей пожиттєвої цінності клієнта : кваліфікаційна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Лось Максим. – Київ, 2022. – 62 с.
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
1.17 MB
Контрольна сума:
(MD5):6289b3dd47c36d8087955f01d5b069f4
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC