Впровадження та навчання прогнозованих моделей пожиттєвої цінності клієнта
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Лось Максим
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Лось, М. (2022). Впровадження та навчання прогнозованих моделей пожиттєвої цінності клієнта [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3287
[ДСТУ] Лось М. Впровадження та навчання прогнозованих моделей пожиттєвої цінності клієнта : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 62 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3287 (дата звернення: 25.07.2026).
В кваліфікаційній роботі був розглянутий метод сегментації клієнтської бази та на його основі впроваджені найпопулярніші моделі для прогнозування кількості транзакцій, а саме Pareto/NBD, BG/NBD, MBG/NBD і Gammа-Gamma модель для прогнозування середньої ціни транзакції, які в сукупності дали можливість спрогнозувати пожиттєву цінність клієнта. Для реалізації і порівняння результатів роботи різних моделей був використаний найскладніший випадок прогнозування пожиттєвої цінності клієнта – випадок неконтрактного бізнесу з безперервними купівельними можливостями. Датасет відображає онлайн транзакції магазину роздрібної торгівлі в Британії в період 2010-2012 років. Задля якісного аналізу над базою даних були виконані такі кроки: підготовка даних, сегментація клієнтської бази, прогноз пожиттєвої цінності клієнта за трьома моделями та використання отриманого прогнозу.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
124 Системний аналіз
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.17 MB
Контрольна сума :
(MD5):6289b3dd47c36d8087955f01d5b069f4
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International