Кластерізація динаміки ЕКГ людини за нейронною мережею Кохонена та вейвлет-аналізом на основі функцій Кравчука
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2010
Автор(и) :
Філімонова, Н.
Макарчук, М.
Кравець, Т.
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Випуск :
56
ISSN :
1728-2748
Початкова сторінка :
29
Кінцева сторінка :
33
Цитування :
[APA 7] Філімонова, Н., Макарчук, М., & Кравець, Т. (2010). Кластерізація динаміки ЕКГ людини за нейронною мережею Кохонена та вейвлет-аналізом на основі функцій Кравчука. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Біологія, (56), 29–33. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/33741
[ДСТУ] Філімонова Н., Макарчук М., Кравець Т. Кластерізація динаміки ЕКГ людини за нейронною мережею Кохонена та вейвлет-аналізом на основі функцій Кравчука. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Біологія. 2010. № 56. С. 29—33. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/33741 (дата звернення: 10.09.2026).
Розроблено метод вейвлет-аналізу на основі функцій Кравчука, який дозволяє дослідити тонкі структури ЕКГ та з високою точністю представити локальні особливості сигналів у часі. Використання функцій Кравчука та методу гіперкомплексних систем забезпечує інваріантність виділення інформативних ознак сигналу. Кластерізація динаміки ЧСС людини за нейронною мережею Кохонена та вейвлет-аналізом на основі функцій Кравчука виявила зміну стану обстежуваного при зміні типу та складності когнітивного навантаження впродовж обстеження.
Галузі знань та спеціальності :
E Природничі науки, математика та статистика::E1 Біологія
Галузі науки і техніки (FOS) :
Біофізика
Природничі науки::Біологічні науки::Фізіологія
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
475.11 KB
Контрольна сума :
(MD5):e4cd551cc636c4fa1ba1f2074c450c99
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Attribution 4.0 International