Китайський сучасний медіаринок
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
1 грудня 2023 р.
Автор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Том :
2
Випуск :
83
ISSN :
2522-1272
Початкова сторінка :
101
Кінцева сторінка :
114
Цитування :
[APA 7] На, Ж. (2023). Китайський сучасний медіаринок. Наукові записки Інституту журналістики, 2(83), 101–114. https://doi.org/10.17721/2522-1272.2023.83.8
[ДСТУ] На Ж. Китайський сучасний медіаринок. Наукові записки Інституту журналістики. 2023. Т. 2, № 83. С. 101—114. DOI: 10.17721/2522-1272.2023.83.8 (дата звернення: 10.08.2026).
Метою статті є визначити основні тенденції розвитку онлайн-медіа в Китаї. У сучасному Китаї, як і в більшості розвинених країн, мережеві медіа стали найвпливовішими і найстабільнішими. Системно розглянуто та проаналізовано відповідну літературу про тенденції розвитку китайських онлайн-медіа та медіа моделей, керованих алгоритмами. Використано метод прикладного дослідження для детального аналізу принципів роботи алгоритмів Toutiao та Douyin, а також їхніх економічних та політичних переваг. Показано, що з трансформацією китайської традиційної медіа індустрії онлайн-медіа, які працюють за моделлю алгоритму (тобто персоналізовані медіа), особливо коротке відео, почали набувати ваги як основна сила урядової пропаганди та економічного стимулювання споживання. Використання коротких відео-акаунтів розширюється. Це вже не просто обмін відео з життя, а функція зв‘язку бізнес-реклами та онлайн-покупок. Персоналізовані медіа, представлені алгоритмами, успішно впливають на споживача. Але чи не призведуть вони до когнітивної втоми аудиторії, а потім негативного впливу в довгостроковій перспективі.
Галузі знань та спеціальності :
C Соціальні науки, журналістика та інформація
Галузі науки і техніки (FOS) :
Соціальні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1016.98 KB
Контрольна сума :
(MD5):37b1be9335f3153750bb7ca1c048b8d8
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International