Знаходження сталих виразів в персональних текстах
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Гаврилов Сергій Дмитрович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Гаврилов, С. Д. (2021). Знаходження сталих виразів в персональних текстах [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4868
[ДСТУ] Гаврилов С. Д. Знаходження сталих виразів в персональних текстах : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2021. 42 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/4868 (дата звернення: 25.07.2026).
Об’єктом роботи є методи і технології машинного навчання. Предметом роботи є обробка текстових файлів методами машинного навчання. Мета роботи полягає в розробленні системи пошуку сталих виразів в текстах методами машинного навчання з використанням засобів мови C#.
В якості засобу розроблення системи було обрано Visual Studio 2019 та мову програмування C#.
В процесі роботи було проаналізовано методику пошуку сталих виразів в текстових файлах різними способами і виявлено механізм пошуку підрядка зі зміною регістру тексту на нижній та видаленням знаків пунктуації і табуляції.
Результатом роботи став програмний продукт, який може бути використаний в реальних умовах для пошуку сталих виразів в тексті, а при правильному навчанні може слугувати для пошуку плагіату або копіювань тексту, тощо.
Ключові слова: машинне навчання, текстовий аналізатор, мова програмування Python, діаграма класів, графічний інтерфейс.
В якості засобу розроблення системи було обрано Visual Studio 2019 та мову програмування C#.
В процесі роботи було проаналізовано методику пошуку сталих виразів в текстових файлах різними способами і виявлено механізм пошуку підрядка зі зміною регістру тексту на нижній та видаленням знаків пунктуації і табуляції.
Результатом роботи став програмний продукт, який може бути використаний в реальних умовах для пошуку сталих виразів в тексті, а при правильному навчанні може слугувати для пошуку плагіату або копіювань тексту, тощо.
Ключові слова: машинне навчання, текстовий аналізатор, мова програмування Python, діаграма класів, графічний інтерфейс.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
808.66 KB
Контрольна сума :
(MD5):fcaadc019a62a4363e7aaf9443ae836c
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International