Вибір найкращих параметрів для методу деформованих зірок у n-вимірному просторі

[APA 7] Антоневич, М., Дідик, А., Тмєнова, Н. П., & Снитюк, В. Є. (2021). Choosing the best parameters for method of deformed stars in n-dimensional space. Сучасні інформаційні технології, (1 (1)), 24–28. https://doi.org/10.17721/AIT.2021.1.03

[ДСТУ] Choosing the best parameters for method of deformed stars in n-dimensional space / М. Антоневич et al. Сучасні інформаційні технології. 2021. no. 1 (1). P. 24—28. DOI: 10.17721/AIT.2021.1.03 (date of access: 17.07.2026).

Ця стаття присвячена проблемі оптимізації функції в n-вимірному просторі, яка, в загальному випадку, є поліекстремальною та недиференційованою. Запропоновано новий метод деформованих зірок у n-вимірному просторі. Він побудований на ідеях та принципах еволюційної парадигми. Метод деформованих зірок базується на припущенні використання груп потенційних рішень. Тим самим він дозволяє підвищити точність та збіжність досягнутого результату. Для оптимізації багатовимірної функції використовуються популяції потенційних рішень. На відміну від класичного методу деформованих зірок, ми отримали метод, який розв'язує задачі в n-вимірному просторі, де популяція рішень складається з 3-, 4- та 5-точкових груп. Показано переваги розробленого методу над генетичним алгоритмом, диференціальною еволюцією та еволюційною стратегією як найбільш типовими еволюційними алгоритмами. Також були проведені експерименти для дослідження найкращої конфігурації параметрів методу деформованих зірок.

Ключові слова :

enterprise technology optimization method experiment технологія оптимізація метод експеримент

Галузі знань та спеціальності :

12 Інформаційні технології

Галузі науки і техніки (FOS) :

Комп'ютерні та інформаційні науки

Файл(и) :

Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.29 MB

Контрольна сума :

(MD5):783a28af2ed81ab38a98a8c00d928ffc

Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International