Аналіз та розробка методів машинного навчання для вирішення задач фінансової математики застосування

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Кравченко Ярослав Сергійович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Кравченко, Я. С. (2022). Аналіз та розробка методів машинного навчання для вирішення задач фінансової математики застосування [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3296
[ДСТУ] Кравченко Я. С. Аналіз та розробка методів машинного навчання для вирішення задач фінансової математики застосування : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 48 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3296 (дата звернення: 25.07.2026).
За результатами виконаної роботи, були досліджені та описані класичні та гібридні методи аналізу ЧР. Проведений порівняльний аналіз архітектури RNN-подібних моделей, а також розглянуті особливості моделі N-BEATS, яка використовує елементи DNN. Були спроектовані та натреновані відповідні моделі; проведено тестування та обчислення ключових метрик для визначення ефективності кожної з них. За результатами емпіричних досліджень, визначена найбільш ефективна NN для успішного вирішення поставленого завдання – GRU. Окреслені перспективи для подальшого дослідження в сфері фінансової математики з урахуванням отриманих результатів. Розглянуті способи обробки часових рядів є найбільш актуальними та широко розповсюдженими, а також легко розширюваними.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.31 MB

Контрольна сума :

(MD5):20523f0be71ce60e6a33a98815b1ae77

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International