Нейромережний застосунок розпізнавання емоцій
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Ківачук Інна Петрівна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Ківачук, І. П. (2023). Нейромережний застосунок розпізнавання емоцій [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5421
[ДСТУ] Ківачук І. П. Нейромережний застосунок розпізнавання емоцій : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 71 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5421 (дата звернення: 25.07.2026).
У роботі було проведено аналіз літератури, вивчено існуючі нейромережні застосунки та сформульовано задачу дослідження. Була розроблена архітектура системи, включаючи функціональний аналіз та вибір методології. Для розпізнавання обличчя використовувався класифікатор Хаара, а для розпізнавання емоцій – нейронна мережа CNN. Також були обґрунтовані вибір програмних засобів, представлена структура програмного забезпечення та надано керівництво користувача. В роботі також описано процес тестування нейромережного застосунку.
Ключові слова: розпізнавання емоцій, нейромережний застосунок, класифікатор Хаара, нейронна мережа CNN.
Ключові слова: розпізнавання емоцій, нейромережний застосунок, класифікатор Хаара, нейронна мережа CNN.
This thesis analyzes the literature, examines existing neural network applications, and formulates the research objective. The system architecture was developed, including functional analysis and methodology selection. The Haar classifier was used for face recognition, and the CNN neural network was used for emotion recognition. The choice of software tools was also justified, the software structure was presented, and a user guide was provided. The thesis also describes the process of testing the neural network application.
Keywords: emotion recognition, neural network application, Haar classifier, CNN neural network.
Keywords: emotion recognition, neural network application, Haar classifier, CNN neural network.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
2.61 MB
Контрольна сума :
(MD5):404253d57f555e2b44247c5878b0efca
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International