Параметри
Нейромережний застосунок розпізнавання емоцій
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Ківачук Інна Петрівна
Анотація :
У роботі було проведено аналіз літератури, вивчено існуючі нейромережні застосунки та сформульовано задачу дослідження. Була розроблена архітектура системи, включаючи функціональний аналіз та вибір методології. Для розпізнавання обличчя використовувався класифікатор Хаара, а для розпізнавання емоцій – нейронна мережа CNN. Також були обґрунтовані вибір програмних засобів, представлена структура програмного забезпечення та надано керівництво користувача. В роботі також описано процес тестування нейромережного застосунку.
Ключові слова: розпізнавання емоцій, нейромережний застосунок, класифікатор Хаара, нейронна мережа CNN.
Ключові слова: розпізнавання емоцій, нейромережний застосунок, класифікатор Хаара, нейронна мережа CNN.
This thesis analyzes the literature, examines existing neural network applications, and formulates the research objective. The system architecture was developed, including functional analysis and methodology selection. The Haar classifier was used for face recognition, and the CNN neural network was used for emotion recognition. The choice of software tools was also justified, the software structure was presented, and a user guide was provided. The thesis also describes the process of testing the neural network application.
Keywords: emotion recognition, neural network application, Haar classifier, CNN neural network.
Keywords: emotion recognition, neural network application, Haar classifier, CNN neural network.
Бібліографічний опис :
Ківачук І. П. Нейромережний застосунок розпізнавання емоцій : випускна кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Ківачук І. П. - Київ, 2023. - 71 с.
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
2.61 MB
Контрольна сума:
(MD5):404253d57f555e2b44247c5878b0efca
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC