Випадкові мережі у моделюванні тепломасопереносу в пористих матеріалах
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
5 червня 2026 р.
Автор(и) :
Афанасьєв, Олег
Кізілова, Наталія
Пославський, Сергій
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
Том :
82
Випуск :
1
ISSN :
1812-5409
Початкова сторінка :
2218
Кінцева сторінка :
2055
Цитування :
[APA 7] Афанасьєв, О., Кізілова, Н., & Пославський, С. (2026). Random networks in modeling heat and mass transfer in porous materials. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics, 82(1), 2218–2055. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2026/1.23
[ДСТУ] Афанасьєв О., Кізілова Н., Пославський С. Random networks in modeling heat and mass transfer in porous materials. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics. 2026. Vol. 82, no. 1. P. 2218—2055. DOI: 10.17721/1812-5409.2026/1.23 (date of access: 25.07.2026).
Представлено детальний огляд літератури з математичних моделей процесів тепломасопереносу в пористих середовищах на основі випадкових графів (випадкових мереж). У цих моделях окремі пори (вузли графа) вважаються з даною ймовірністю зв'язаними між собою вузькими каналами (ребрами графа), крізь які рухається рідина або газ. Наведено класифікацію головних типів випадкових мереж, що використовуються в математичному моделюванні пористих середовищ, а також відповідних дискретних і континуальних математичних моделей для однокомпонентних ньютонівських рідин, для сумішей незмішуваних рідин. У зв'язаних задачах теплопереносу розглянуто подвійні випадкові мережі, з яких одна відповідає тепломасопереносу з рідиною, а друга – переносу крізь тверду фазу. Наведено наявні алгоритми побудови випадкових графів, математичні моделі тепломасопереносу на мережах і результати моделювання фільтрації рідини, кількох змішуваних або незмішуваних ньютонівських і неньютонівських рідин. Крім можливого зникнення ребер мережі внаслідок суфозії та/або агрегації частинок рідини / твердої фази, можливим також є відновлення зв'язків між сусідніми порами шляхом руйнування і вимивання твердої фази, а також дезагрегації / розпаду конгломератів частинок. Результати оглядового аналізу літератури можуть бути використані для вибору найкращої для конкретного випадку пористого середовища моделі випадкового графа (мережі), дискретної або континуальної математичної моделі, а також чисельного методу розрахунків. Розглянуто застосування методів машинного навчання для дослідження фізичних характеристик пористого середовища в моделі перколяції.
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
1.34 MB
Контрольна сума :
(MD5):9f3e92e549d101bb1dc91d81f99557a1
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International