Параметри
Прогнозування викидів шкідливих сполук CO та NOx з газових турбін
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Мацишин Антон
Анотація :
У результаті виконання випускної кваліфікаційної роботи:
1. Побудовано дві окремі моделі багатошарового персептрона для прогнозування кількості викидів CO і NOx з використанням значень ознак у m попереднім моментів часу.
2. Оптимізовано архітектуру та гіперпараметри нейронної мережі, максимізовано значення метрик якості на валідаційній вибірці.
3. Визначені метрики якості прогнозування оптимізованих моделей MAE і 𝑅2 на тестовій вибірці, значення яких перевищують літературні дані.
1. Побудовано дві окремі моделі багатошарового персептрона для прогнозування кількості викидів CO і NOx з використанням значень ознак у m попереднім моментів часу.
2. Оптимізовано архітектуру та гіперпараметри нейронної мережі, максимізовано значення метрик якості на валідаційній вибірці.
3. Визначені метрики якості прогнозування оптимізованих моделей MAE і 𝑅2 на тестовій вибірці, значення яких перевищують літературні дані.
Бібліографічний опис :
Мацишин А. Прогнозування викидів шкідливих сполук CO та NOx з газових турбін : випускна кваліфікаційна робота … бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Мацишин Антон. - Київ, 2022. – 43 с.
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
946.1 KB
Контрольна сума:
(MD5):33e8608fecaf5f13629ff44b85e8baa4
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC