Визначення напрямку оберту голови людини за зображенням у 3D

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Сайтарли Олексій Юрійович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Сайтарли, О. Ю. (2022). Визначення напрямку оберту голови людини за зображенням у 3D [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3311
[ДСТУ] Сайтарли О. Ю. Визначення напрямку оберту голови людини за зображенням у 3D : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 41 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3311 (дата звернення: 25.07.2026).
У ході дослідження показана ефективність використання методу дистиляції знань, який застосовано до задачі знаходження напрямку облич на зображенні. Доведена можливість створення швидкого рішення поставленої задачі, яке б змогло ефективно працювати навіть без використання GPU або інших прискорювачів.У роботі було створено систему, що дозволяє знаходити обличчя та їх напрямок за зображенням. В результаті аналізу було запропоновано поєднати два рішення, а саме MTCNN та 6DRepNet. Оскільки MTCNN дозволяє швидко і точно знаходити обличчя, було прийнято рішення розширити його функціонал таким чином, щоб він додатково знаходив напрямок обличчя. Це було зроблено шляхом заміни однієї з нейронних мереж методу MTCNN, а саме O-Net на мережу FPNet. Для тренування FPNet був застосований метод дистиляції знань. При цьому мережею вчителем була 6DRepNet. Були проаналізовані існуючі датасети з обличчями, визначені їх переваги та недоліки. В решті решт для тренування мережі було обрано датасет з великою кількістю різноманітних лиць CelebA.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.86 MB

Контрольна сума :

(MD5):94f44fe4116ed310736e1af0a242841b

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International